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车牌识别算法原理是什么?

作者:admin点击: 发布时间:2020-03-14
         “一杯酒,一包烟,一道算法写一天”,早上刚走进会议室,就听见研发部大刘在碎碎念。这一听就是专业术语啊,我想聊什么,又无从下口哈哈。毕竟小编我酒不沾,烟不抽,算法还不通。我埋头坐在凳子上整理资料,又是来早的一天,依旧元气满满呀!大刘是研发部一把手,我想我应该向他请教一下有关车牌识别算法的问题,上次在国际博览会公共交通安全设备的展会上还有客户提出这个问题难倒了我。
   车牌识别算法原理
车牌识别算法原理
         之前我对车牌识别算法的理解一直都有很大的误解,今天确实茅塞顿开。原来,车牌识别系统的核心基础就是车牌识别算法,一以车牌纹理出发,通过这个算法来对相关图像进行采集,然后再结合车牌区域通过分割识别字符来达到最后的输出结果。车牌定位、字符分割字符识别这三点是最基本的车牌识别算法流程。
车牌定位的方法多种多样,比如:利用小波变换来分割、利用梯度信息投影统计、利用扫描连线算法等多种方式,这些方式的效果将会直接直接影响车牌识别系统的摄像机识别率,恰到好处的运用,会让车牌识别系统的识别率将会高达99.5%。

         字符分割在实际应用中是系统核心部分不可马虎的一条,一旦掌握不好的话就会很难获得较好的识别效果。运用大规模神经网络识别算法,才会大大提高识别率。
字符识别算法属于一般的分类算法,收到图像分辨率、光线和车牌污损等原因。比较容易混淆。例如“2”和“Z”、“0”和“D”,如果使用了易混淆字符专门处理,使得识别效果在任何极端复杂的情况下依然保持高清识别率。

         很多时候不去了解真正的答案,我们一直会混淆下去。希望在以后的日子,大家都勤于指教身边的人,做优秀的自己!所谓的“技多不压身”就是这个道理。

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